Popis
Nauč roboty vidět a reagovat
AI Camera 2.0 pro mBot2 & CyberPi přidá vašim robotickým projektům schopnost vidět, rozpoznávat a reagovat na okolí. Díky připraveným AI funkcím můžete ve výuce rychle ukázat principy umělé inteligence, rozpoznávání objektů, barev, gest nebo obličejů bez složitého nastavování. Kamera nabízí 9 připravených AI funkcí a jednoduché plug-and-play propojení s mBot2 a CyberPi.
Modul se hodí pro školy, kroužky i domácí bastlení, kde chcete přejít od běžného programování pohybu k projektům, ve kterých robot reaguje na skutečný svět. Studenti si mohou vyzkoušet například třídění podle barvy, sledování objektů, ovládání gesty nebo vlastní rozpoznávání objektů. AI Camera 2.0 podporuje také trénování a nasazení vlastních modelů pro rozpoznávání objektů.
Velkou výhodou je propojení s ekosystémem Makeblock Education, mBot2 a mBuild, takže modul dobře zapadne do již používaných výukových sad. Pro pokročilejší projekty je možné využít také rozhraní I²C / Serial a propojit kameru s platformami jako Arduino nebo Raspberry Pi.

Klíčové vlastnosti AI kamery
- 9 připravených AI funkcí – můžete začít s rozpoznáváním bez složitého nastavování nebo trénování modelu.
- Plug-and-play použití s mBot2 a CyberPi – modul je připravený pro rychlé zapojení do výukových robotických projektů.
- Rozpoznávání obličejů, objektů a barev – vhodné pro první praktické ukázky umělé inteligence ve třídě i doma.
- Vlastní AI modely pro rozpoznávání objektů – studenti mohou sbírat data, natrénovat kameru na nové objekty a model hned nasadit v projektu.
- All-in-one zpracování přímo v modulu – kamera zvládá zpracování dat, trénování i nasazení modelu bez nutnosti používat ji jen jako běžnou webkameru.
- Přímé propojení s robotickým hardwarem – rozpoznané podněty můžete využít k ovládání motorů, senzorů a reakcí robota.
- Integrace s ekosystémem mBot2 a mBuild – dobře zapadne do výuky s produkty Makeblock Education.
- Rozhraní I²C a Serial – pro pokročilejší projekty ji lze připojit také k platformám jako Arduino nebo Raspberry Pi.
- Projektově orientovaná výuka – výrobce uvádí 9 připravených projektových lekcí sladěných s výukovými standardy NGSS a CSTA.
- Ideální pro školní robotiku a výuku AI – z abstraktních pojmů jako strojové vidění nebo klasifikace objektů uděláte názorné projekty, které studenti hned vidí v akci.

Jak kamery učí robora vidět
AI Camera 2.0 pro mBot2 & CyberPi funguje na principu strojového vidění. Kamera nejprve zachytí obraz okolí podobně jako běžná digitální kamera. Vestavěný procesor potom obraz vyhodnotí pomocí připravených algoritmů umělé inteligence – například rozpozná barvu, objekt, gesto nebo obličej.
Výsledkem není jen samotná fotografie, ale hlavně informace použitelná v programu. Robot tak může podle rozpoznaného podnětu změnit směr jízdy, zastavit, sledovat objekt, reagovat na gesto nebo třídit předměty podle barvy. Studenti díky tomu vidí, jak se obraz z reálného světa mění na data, se kterými lze dál pracovat v robotickém projektu.
U pokročilejších úloh lze kameru využít také pro vlastní rozpoznávání objektů. V praxi to znamená, že studenti připraví ukázkové snímky, kamera se z nich naučí vybraný objekt rozpoznat a následně tuto znalost použije přímo v programu robota.
Od první ukázky až po vlastní AI model
S kamerou můžete začít jednoduše – například rozpoznáváním barev, gest nebo obličejů v blokovém programování. Studenti hned vidí, jak se obraz z kamery mění na data, se kterými lze pracovat v programu. Kamera dokáže vracet například souřadnice rozpoznaného prvku, velikost detekované oblasti nebo další hodnoty využitelné pro řízení robota.
Jakmile zvládnete základní scénáře, můžete pokračovat dál. AI Camera 2.0 pro mBot2 & CyberPi umožňuje studentům sbírat vlastní data, učit kameru nové objekty a používat vlastní modely v projektech. Výrobce uvádí, že trénování vlastních modelů je určené pro rozpoznávání objektů, takže jde o vhodný krok od jednoduchých ukázek k pochopení celého procesu strojového učení.
Proměň abstraktní pojmy v konkrétní projekty
Podpořte opravdovou zvídavost a hlubší porozumění pomocí poutavých praktických projektů s AI Camera 2.0.
Rozpoznávání obličejeProzkoumejte témata identity, bezpečnosti a AI rozpoznávání emocí. |
Rozpoznávání barevUčte principy třídění, automatizace a klasifikace dat. |
Rozpoznávání gestObjevte základy interakce člověk–počítač. |
Rozpoznávání značekPředstavte pokročilé koncepty navigace a správy inventáře. |
Rozpoznávání objektůUkažte, jak stroje identifikují a kategorizují svět kolem sebe. |
Rozpoznávání trasyVytvořte základ pro pochopení autonomních vozidel. |
Rozpoznávání polohy tělaProzkoumejte biometrii a interaktivní systémy založené na pohybu těla. |
Rozpoznávání textu (OCR)Ukažte, jak lze z obrazu získat textová data a použít je v praktických projektech. |
Rozpoznávání hlasuPředstavte základy zpracování přirozeného jazyka a hlasových příkazů. |
Rozpoznávání textu: chytré parkovištěProjekt ukazuje, jak lze využít OCR rozpoznávání textu v reálné úloze. Kamera čte text nebo značku a robot podle výsledku reaguje, například při simulaci chytrého parkoviště. |
Rozpoznávání gest: kouzelník gestStudenti si mohou vyzkoušet ovládání robota pomocí gest rukou. Místo tlačítek nebo klávesnice robot reaguje na pohyb před kamerou, což dobře ukazuje principy interakce člověk–počítač. |
Rozpoznávání barev: následuj vedoucíhoProjekt využívá rozpoznávání barev pro sledování barevného objektu. Robot může následovat vybranou barvu, reagovat na její polohu a názorně ukázat, jak kamera převádí obraz na data použitelná v programu. |
Rozpoznávání objektů: chytrý strážce přechoduUkázka rozpoznávání objektů se hodí pro model chytrého města. Kamera může rozpoznat objekt v okolí přechodu a robotický systém podle toho upraví chování, například zastaví nebo upozorní na překážku. |
Rozpoznávání polohy těla: pohybové zrcadloV projektu pohybové zrcadlo kamera sleduje polohu těla a rozpoznává základní postoj. Robot nebo model pak může kopírovat pohyb, reagovat na rozpažení nebo spouštět akce podle postoje uživatele. |
|
Zační první AI lekci za méně než minutu
Umožněte studentům i učitelům začít s výukou umělé inteligence bez ohledu na technické zkušenosti. AI Camera 2.0 pro mBot2 & CyberPi obsahuje 9 předtrénovaných modelů, včetně rozpoznávání obličeje, objektů a barev, takže odpadá složité nastavování a většinu běžných školních ukázek můžete spustit jednoduchým kliknutím.
Posuň výuku dál než jen k ukázkám. Nauč studenty trénovat vlastní AI
Není to jen nástroj, ale celý cyklus strojového učení. Studenti sbírají data, trénují nové modely a nasazují vlastní AI projekty – od běžných uživatelů se tak posouvají k opravdovým tvůrcům.
![]() |
||
01 – Sběr datStudenti nejprve připraví ukázková data, například snímky vybraných předmětů nebo situací, které má kamera později rozpoznávat. |
02 – Trénování modelůZ nasbíraných dat následně vytvoří vlastní AI model. Díky tomu lépe pochopí, že umělá inteligence nefunguje „sama od sebe“, ale učí se z příkladů. |
03 – Nasazení v reálném projektuHotový model lze použít v praktické úloze. Kamera pak rozpozná naučené objekty a robot nebo program podle výsledku provede konkrétní akci. |
Pro koho je AI Camera 2.0 vhodná
AI Camera 2.0 pro mBot2 & CyberPi se hodí pro školy, kroužky, makerspace i domácí výuku, kde chcete robotiku posunout od jednoduchého pohybu k projektům, které reagují na reálný svět. Využijete ji při výuce robotiky, programování, umělé inteligence, strojového vidění, automatizace i základů strojového učení.
Díky propojení s mBot2, CyberPi a mBlockem můžete začít jednoduše a postupně přidávat složitější úlohy. Studenti tak neprogramují jen „robota, který jede dopředu“, ale robota, který vidí, rozpoznává, rozhoduje se a reaguje.
Podpora v každém kroku výuky
9 projektů sladěných s výukovými standardy
K dispozici je 9 předpřipravených projektových úloh, které můžete snadno začlenit do výuky.

Platforma mBlock pro programování
Proveďte studenty od blokového programování až k Pythonu v intuitivním a uživatelsky přívětivém prostředí mBlock.

AI Camera 2.0 obsah balení
V balení najdete vše potřebné pro rychlé zapojení kamery do výukových projektů. Kromě samotné AI Camera 2.0 jsou součástí také montážní prvky, mBuild kabel, napájecí a datový kabel USB-C, stativ, držák, spojovací materiál a sada pomůcek pro první pokusy s rozpoznáváním.
Praktické jsou hlavně identifikační karty pro navigační značky AprilTag, gesta, postoje a objekty a také 32 mm barevné míčky, se kterými můžete ihned vyzkoušet rozpoznávání barev bez přípravy vlastních testovacích pomůcek.

Chytrá kamera se ovládá pomocí softwaru mBlock 5 a rozšíření Smart Camera. Software mBlock 5 je v neustálém vývoji a přibývají nové funkce a příkazy.
Poznámka: Pozor, jedná se o příslušenství k robotu mBot2 & CyberPi. To znamená stavebnice netvoří samostatně funkční celek!
AI Camera 2.0 odkazy
Podobné produkty
| Hmotnost | 0.6 kg |
| Kamera (?) | 12 MP |
| Rozlišení | 640 x 480 (2,4" IPS dotykový displej) |
| Kompatibilita | mBot2, CyberPi, mBuild, Arduino, Raspberry Pi |
| AI funkce (?) | 9 vestavěných funkcí |
| Programování | mBlock, Python |
| CPU | 1 GHz RISC-V C906 |
| Zvukový výstup | 1 W reproduktor |
| Zvukový vstup | Vestavěný mikrofon |
| LED | Integrovaná přisvětlovací LED |
| Bezdrátové připojení | Wi-Fi 6 |
| Operační paměť | 256 MB DDR3 |
| I/O rozhraní | 2× mBuild, 1× I²C, 1× UART, 2× PWM, USB-C, USB 2.0 |
| Ovládací prvky | 1× učicí tlačítko, 1× třípolohový přepínač, 1× vypínač |
| IMU senzor | 6osá IMU |
| Napájení | USB-C nebo připojení přes mBot2 |
| Rozměry | 70 × 54 × 21 mm |
Buďte první, kdo napíše příspěvek k této položce.
Buďte první, kdo napíše příspěvek k této položce.

Makeblock je název firmy, ale také je to synonymum pro Open Source konstrukční platformu, která může pomoct přetvořit vaše nápady do reality, bez ohledu na to, jak moc jsou crazy :-). Makeblock je platforma, se kterou se dá pěkně pohrát, ale také se toho hodně naučit. Je to takový vylepšený "Merkur s Arduinem" dohromady a grafickým programováním navíc.
Firma Makeblock byla založena v roce 2012 s cílem přiblížit tvoření a programování co největšímu počtu uživatelů. Asi nejznámější produkt firmy je robot mBot, kterého znají děti a uživatelé po celém světě. MBot má v srdci Arduino, poskládá ho i dítě a programuje se graficky. Postupně se firma začala více a více soustředit na vývoj produktů pro výuku a STEAM vzdělávání a vznikla značka Makeblock Education, která nyní představuje hlavní aktivity firmy Makeblock.
V nabídce Makeblock Education jsou různé mechanické díly a konstrukční součásti, elektronické moduly, serva, motory a také elektronické stavebnice robotů a kreativních hraček pro STEAM výuku. Mezi typické produkty Makeblock patří robot mBot, mBot Ranger, ale také větší stavebnice například Ultimate 2.0. Pro menší děti jdou tady pak výukové robůtky mTiny nebo Codey Rocky. Některé řídící desky Makeblock jsou založené na platformě Arduino a tak je použití velmi široké. Na programování je možné využít grafické prostředí mBlock, vycházející ze Scratch 2.0. Velkou výhodou platformy Arduino je její otevřenost. Například až dítě vyroste, tak může jednoduše přejít od grafického programování ke klasické příkazové řádce a použít přitom stejný hardware.

Produkty Makeblock jsou určeny pro uživatele všech věkových kategorií. Člověk s nimi zažije jak zábavu, tak se naučí hravou formou základy elektroniky a programování. Podle našich zkušeností ocení pestrou paletu součástek a elektronických stavebnic hlavně děti, začátečníci a také tatínci a učitelé od mateřských až po střední školy. Stavebnice Makeblock jsou oblíbené také mezi bastlíři, kteří zase ocení šířku platformy a množství rozšiřujících modulů pro stavbu robotů na různé soutěže.
Makeblock na hraní, tvoření i výuku
Kromě hlavního webu firmy Makeblock Education je k dispozici řada webů s různými výukovými materiály, projekty nebo informacemi, které využijete při samotné práci s produkty Makeblock, ale také například při výuce programování v kroužku nebo ve třídě.
- Výukové materiály Makeblock Education
- Výukové materiály pro mBlock 5 a související hardware
- Sdílení projektů - komunita mBlock



